Analytics al detalle: el error del porcentaje de conversiones de comercio electrónico

¿Qué es el porcentaje de conversiones de comercio electrónico de Google Analytics?

Sin dudas, cualquier nerd de Analytics te diría lo siguiente “Es fácil: es el porcentaje de visitas a tu sitio que terminan comprando”. Simple, ¿no? Sin embargo, esto no es así. Los invito a hacer una prueba: en su cuenta de Analytics que tenga comercio electrónico activado, creen el segmento “Sesiones con compras”, bajo la condición “Transacciones > 0”. Les va a dar un dato parecido al siguiente:

Porcentaje de conversiones de comercio electrónico mayor a 100

¿Qué ocurrió? De golpe, más del 100% de las sesiones de ese segmento compra. ¡Imposible!

¿Por qué ocurre esto?

La solución la encontramos revisando la documentación oficial de Google Analytics API, en donde nos muestra cómo se calcula esta métrica:

E-commerce conversion rate

Nótese algo interesante: para Google Analytics, la tasa de conversión de comercio electrónico es lo mismo que el “Promedio de transacciones por sesión”. Por lo tanto, el cálculo que hace es:

Total de Transacciones / Total de sesiones

Y, si un usuario compra dos veces en la misma sesión, la tasa dará superior al 100%.

¿Cómo lo debería calcular para que tenga sentido y sea realmente una tasa?

Fácil:

Total de sesiones con al menos una transacción / Total de sesiones

De esa manera, sí significaría lo que queremos que signifique.

El problema con calcularlo de la otra manera es, por ejemplo, que si entran usuarios y, ya sea por error o por la manera en que vende el sitio, realizan varias compras en la misma sesión, nos suben artifialmente la tasa sin permitirnos conocer fácilmente qué porcentaje de usuarios compran en nuestro sitio.

¿Cómo puedo calcular yo la tasa de conversión de comercio electrónico entonces?

La manera manual de hacerlo es con el segmento que les hice calcular en el punto uno, de “Sesiones con transacciones”. Esa cantidad de sesiones, sobre la total de nuestro sitio, nos dará la tasa que estamos buscando.

Esperemos que el equipo de Analytics nos pueda brindar esta métrica de manera correcta en un futuro.

 

¡Saludos!

 

 

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